AI 辅助批改
AI 辅助批改用于生成评分建议。教师仍可查看、导入、修改和复核结果。
使用条件
- 项目类型为“AI 智能批改”。
- 项目已上传评分标准。
- 项目已上传学生答卷。
- 平台已开通可用的 AI 评分模型。
- 后台评分服务正在运行，否则任务只会排队，不会继续处理。
启动 AI 批改
- 进入项目详情页或课程工作台。
- 点击“AI 智能批改”或“进入 AI 批改”。
- 点击“开始 AI 评分”。
- 在弹出的 AI 评分配置中确认模型、批量处理大小和创造性参数。
- 点击“开始评分”。
AI 批改会进入后台队列。页面可以关闭或跳转，重新进入后会恢复最近的活跃会话并继续显示进度。任务开始后，后台 worker 会自动读取队列、调用评分模型、记录失败并按规则重试，教师不需要一直停留在页面上。
AI 批改页面示例：
配置说明
| 配置项 | 说明 |
|---|---|
| 评分模型 | 本次评分使用的模型。含图像答卷建议选择标注支持图像的模型。 |
| 批量处理大小 | 同一份答卷内按题并发评分的数量。过大可能触发限流。 |
| AI 创造性 | Temperature。评分任务建议保持较低，通常 0.2 到 0.3 更稳定。 |
教师通常只需要确认评分模型、批量处理大小和创造性参数。
选择建议：
- 图像答卷或扫描件较多时，选择明确支持图像输入的模型。
- 首次批改新题型时，先保持较小批量处理大小，确认效果后再扩大范围。
- 创造性越高，模型越可能发挥；评分任务通常更需要稳定遵循评分标准，因此建议保持较低。
进度与状态
AI 批改页会显示：
- 已处理答卷数。
- 平均处理时间。
- 预计剩余时间。
- 成功率。
- Token 使用量。
- 当前状态。
- 最近处理摘要。
如果页面显示任务已入队但长时间不动，通常是后台评分服务繁忙、队列暂停、模型服务不可用或模型限流。可先降低批量处理大小并重试，仍无法继续时联系平台负责人处理。
查看和导入结果
AI 结果表中常用按钮：
- 查看详情：查看单份答卷的 AI 评分结果。
- 重试：对失败答卷重新入队。
- 录入成绩：把该份答卷的 AI 结果导入人工评分链路。
- 批量录入：将所有可用 AI 结果导入人工评分链路。
导入后仍可进入人工批改页手动修改。批改任务运行期间，教师也可以随时查看已经完成的答卷，必要时提前复核或人工调整。
按钮含义以页面图标和提示为准：常见情况下，“查看”用于打开单份 AI 给分和理由，“录入成绩”用于把 AI 结果写入正式评分记录。
结果查看和录入示例：
使用建议
- 第一次使用新模型时，先用少量答卷试跑。
- 批量处理大小不要盲目调大，模型限流时优先降低该值。
- AI 结果用于辅助判断，最终成绩建议由教师复核。
- 图片和多文件答卷通常耗时更长，也会消耗更多 token。